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麥肯錫在《第四次工業(yè)革命制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新之光》白皮書提到，第四次工業(yè)革命成為經(jīng)濟增長新引擎， “社會將會變得更強大和更互聯(lián)。”白皮書里特別指出“利益相關(guān)者必須加強合作，這樣才能充分預判前路的未知，順利實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。”

這對中小企業(yè)尤其重要：他們面對經(jīng)濟下行和競爭多元化的壓力，需要把有限的資源集中投入到最能創(chuàng)造價值的經(jīng)營環(huán)節(jié)，而數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展就是他們與外部合作伙伴合作的橋梁，比如與滴滴合作，借助滴滴企業(yè)版服務，實現(xiàn)數(shù)字化出行， 以有效降低企業(yè)內(nèi)部的管理成本。

企業(yè)數(shù)字化管理是大勢所趨

美國獨角獸HashiCorp創(chuàng)始人Mitchell說：凡是企業(yè)內(nèi)需要人重復做兩遍的事情，那都得用個程序來代替。對中小企業(yè)管理也是如此。德魯克在《卓有成效的管理者》里提出，一個優(yōu)秀的卓有成效的管理者，不是事事擅長，而是找到自己的長處，規(guī)避短處。在當前的企業(yè)管理形勢下，核心競爭力不是來自于橫向的大而全，事事完整，而是要把精力和時間花在自己關(guān)鍵性的核心業(yè)務上。企業(yè)各個模塊的數(shù)字化管理，就成了必然的趨勢和訴求。

對于剛剛起步和發(fā)展時期的中小企業(yè)，更是如此。早期最關(guān)鍵的是要業(yè)務發(fā)展，在企業(yè)運轉(zhuǎn)和管理上，相對來說會比較薄弱。大量的事情可能還需要紙和筆記錄、靠微信電話在協(xié)作溝通、用Excel和PowerPoint做各種統(tǒng)計和匯報。未來企業(yè)化管理，越來越趨于標準化和顆粒化。這些低效繁瑣的流程，電子化和自動化，標準化就成了必然趨勢。挖掘中小企業(yè)的現(xiàn)有痛點，結(jié)合自有平臺和技術(shù)積累，大力發(fā)展相應的服務模塊，服務中小企業(yè)，進一步往價值鏈更深處延伸，成長前景不可限量。

在這種管理的大趨勢下，企業(yè)核心與非核心業(yè)務都需要數(shù)字化。通過科技創(chuàng)新大力發(fā)展核心業(yè)務是企業(yè)的立身之本，而最大限度的提升非核心業(yè)務的效率，降低成本支出則是企業(yè)的發(fā)展之道。包括物業(yè)、行政、HR、客服、后勤、運維、出行等業(yè)務，都在全面的數(shù)字化和透明化。

中小企業(yè)在數(shù)字化的同時，也在垂直細分化。當下企業(yè)發(fā)展，不管是辦公室（聯(lián)合辦公），還是法務財務，包括出行，都將是模塊化和專業(yè)化。以出行為例，單獨建立自己車隊，或者分散式的租車模式，已經(jīng)過時了，滴滴企業(yè)版解決中小企業(yè)用車難題，一站式解決財務、數(shù)據(jù)等問題，將是企業(yè)用車的高效選擇。

企業(yè)數(shù)字化的兩大誤區(qū)

國內(nèi)中小企業(yè)的發(fā)展和數(shù)字化，其實就是一部不斷探索、不斷踩坑、不斷發(fā)展的歷史。在這個過程中，往往會面臨著一個難題，一個誤區(qū)。

難題是：如何分辨外部的數(shù)字化解決方案到底是降本增效？還是增本降效？

云計算，人工智能和機器學習，這些自帶光環(huán)的詞匯，足以讓不明真相的中小企業(yè)主高山仰止。但在技術(shù)普及的過程里，產(chǎn)品良莠不齊，把產(chǎn)品披上云計算，人工智能和機器學習的外衣，價格水漲船高，但只是舊瓶裝新酒，產(chǎn)品和技術(shù)本身并沒有升級換代。

最終，很多中小企業(yè)主發(fā)現(xiàn)：自己花了大價錢升級換代的系統(tǒng)和軟件，就是所謂的人工智能，實際上所做的只是機械的統(tǒng)計及匯總而沒有任何前瞻性的分析和預測。于是，人工智能，只有人工，沒有智能了。最后的結(jié)果，比人工的效果還要差，賠了錢又耽誤了企業(yè)發(fā)展。

但為了不被時代淘汰，明知道前路坎坷，中小企業(yè)主們也只能前仆后繼地投入和實踐。

誤區(qū)是：只重視主要業(yè)務的數(shù)字化，忽視了其他支持性業(yè)務的同步數(shù)字化。

數(shù)字化管理的趨勢是從核心業(yè)務到支持業(yè)務的全面數(shù)字化，很多人關(guān)注核心業(yè)務的數(shù)字化，忽略了支持業(yè)務數(shù)字化帶來的效能提升。

大多數(shù)中小企業(yè)，都知道將核心數(shù)據(jù)上云、核心項目智能化，這已經(jīng)大勢所趨。但是在物業(yè)、行政、HR、客服、后勤、運維、出行等支持性的業(yè)務上，數(shù)字化、智能化的力度明顯不夠。一是中小企業(yè)的認識不夠，第二是資金資源有限。

面對這種局面，中小企業(yè)避免踩坑，全面數(shù)字化的最好辦法，也最實際的就是，和已經(jīng)運行穩(wěn)定的大平臺合作。比如騰訊、滴滴。在美國也是如此，在美股過去的5年里，企業(yè)云服務的公司釋放出整體的巨大紅利，其中以ServiceNow、Veeva、Shopify等為代表的股票都漲了幾倍甚至十幾倍。

在國內(nèi)，以出行為例，滴滴企業(yè)版，為了提升中小企業(yè)客戶的出行管理效率，依托滴滴的運力和出行解決方案，為中小企業(yè)主提供了即插即用的數(shù)字化出行管理模塊。該模塊不但解決了企業(yè)出行的顯性成本，也解決了企業(yè)出行管理的隱性成本，比如電子票據(jù)。創(chuàng)業(yè)13年的CAD.cn,是一個為經(jīng)管及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域人士提供多元化、開放專業(yè)的學習平臺,正是基于這個原因，他們在出行上，成為了滴滴企業(yè)版的忠實用戶。

滴滴企業(yè)版如何助力中小企業(yè)？

大量新技術(shù)和新名詞，以天為單位不斷地涌出，正在劇烈的改變著中小企業(yè)的生存和發(fā)展，任何創(chuàng)始人和公司都沒法置身事外。除了人工智能、云計算，還有5G、IoT、AR、VR、大數(shù)據(jù)、量子力學、生物技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和3D打印等等。如企業(yè)要提升自己的數(shù)字化能力，首先要在面對如此繁多的技術(shù)領(lǐng)域及相關(guān)解決方案時，提升自身的判斷力及部署能力，如果盲目嘗試多種方案，可能付出較多的試錯成本。

當下的技術(shù)變革最大特點是速度快、規(guī)模大和范圍廣。速度呈指數(shù)級增長，新興技術(shù)和各領(lǐng)域創(chuàng)新成果爆炸式增長和涌現(xiàn)。對原有的傳統(tǒng)世界，顛覆和創(chuàng)新越來越劇烈。以蒸汽機為代表的第一次工業(yè)革命，從開始到普及，大概花了120年，而互聯(lián)網(wǎng)只花了10年。不到十二分之一。

在這種情況下，滴滴企業(yè)版為中小企業(yè)提供解決方案和服務，從而解決新技術(shù)帶來的定制服務和智慧運營的相關(guān)問題，助力中小企業(yè)業(yè)務數(shù)字化。

滴滴企業(yè)版，通過簡單統(tǒng)一的平臺，管理中小企業(yè)所有的出行業(yè)務。幫助中小企業(yè)，將員工的出行需求、報銷數(shù)字化和透明化。全面提升員工的出行效率，節(jié)省企業(yè)開支。通過滴滴企業(yè)版，相關(guān)數(shù)據(jù)可以得到有效的收集，通過完整的數(shù)據(jù)沉淀和分析，企業(yè)管理者方便做出科學的決策，更好的管理公司業(yè)務。

滴滴企業(yè)版，在大量的歷史出行數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，并結(jié)合當前的實時特征，采用了 LSTM+GCN 對時間和空間數(shù)據(jù)進行建模求解。在 AI 基礎(chǔ)能力上，滴滴擁有出行領(lǐng)域全球領(lǐng)先的機器學習算法，深度應用在智能分單、智能調(diào)度、供需預測等系統(tǒng)的方方面面。滴滴企業(yè)版幫助企業(yè)管理智能化、透明化，將獨立的模塊數(shù)據(jù)化和上云，幫助企業(yè)解放和提升生產(chǎn)力，實現(xiàn)管理日益精細化，降本增效。幫助中小企業(yè)管理實現(xiàn)突破和增長。這樣既解決了智能出行的問題，又避免了盲目的投入后，時間金錢雙損失的尷尬局面。

北京國際釀酒大師藝術(shù)館，通過滴滴企業(yè)版合作，有效縮短了拜訪客戶的出行時間，更簡化了報銷流程，為企業(yè)節(jié)約了大量的管理成本。其實即使在幾乎人人有車的美國，企業(yè)租車服務依然有很大的市場，據(jù)國外媒體統(tǒng)計，歐美每年企業(yè)用車成本超過百億美金。在全球經(jīng)濟放緩的大背景下，中小企業(yè)依托頭部企業(yè)的資源與平臺，將管理模塊進行數(shù)字化升級，無疑是節(jié)約成本，提高組織運轉(zhuǎn)效率的不二選擇。